致用以学:人工智能时代的暗知识及其对传统学习模式的超越

作者：谢泉峰 王超

摘要：人工智能时代提出的"暗知识"概念,将人工智能所掌握和使用、却难以为人类感知和表达的信息视为知识,这开拓了一个全新的知识类型。追溯"暗知识"的发现过程,概括"暗知识"的主要特点,分析它对人类传统的知识观带来的挑战,阐述"致用以学"何以可能、何以必要,提出人工智能时代机器所掌握的暗知识与人类的学习行为融合,可以超越传统的"先学后习"和"学习并行"模式,"先习后学"的新模式将使人机融合条件下的"致用以学"成为现实。为此,未来的教育教学改革应该更加重视学习者的主体性教育,立足于机器所掌握的暗知识,以知识的应用为导向,着力培养学习者判断、选择、转化和灵活运用各类知识解决实际问题的能力,这是人工智能时代教育工作者努力的方向。 

关键字： 人工智能;   暗知识;   明知识;   默知识;   学习模式;   知识观;   人机融合;   机器学习;   

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